sql語錄_怎么在一個字段加

由網絡整理 分享時間：2024-04-24 17:45:48 收藏本文

sql語錄_怎么在一個字段加

想要寫出高質量、高性能的SQL查詢語句：

一、首先要搞明白什么叫執行計劃？

執行計劃是數據庫根據SQL語句和相關表的統計信息作出的一個查詢方案，這個方案是由查詢優化器自動分析產生的，比如一條SQL語句如果用來從一個 10萬條記錄的表中查1條記錄，那查詢優化器會選擇“索引查找”方式，如果該表進行了歸檔，當前只剩下5000條記錄了，那查詢優化器就會改變方案，采用“全表掃描”方式。

可見，執行計劃并不是固定的，它是“個性化的”。產生一個正確的“執行計劃”有兩點很重要：

(1)SQL語句是否清晰地告訴查詢優化器它想干什么？

(2)查詢優化器得到的數據庫統計信息是否是最新的、正確的？

二、統一SQL語句的寫法

對于以下兩句SQL語句，程序員認為是相同的，數據庫查詢優化器認為是不同的。

select*from dual

select*From dual

其實就是大小寫不同，查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句，必須進行兩次解析。生成2個執行計劃。所以作為程序員，應該保證相同的查詢語句在任何地方都一致，多一個空格都不行！

三、SQL語句編寫注意問題

下面就某些SQL語句編寫注意問題做一下詳細的介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。

【第1句】：IS NULL 與 IS NOT NULL不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。【第2句】：避免使用不兼容的數據類型。不兼容的數據類型代表著全表檢索數據的類型轉換，訪問將變為全表掃描select * from employee where last_name = 100;注last_name為varchar類型

【第3句】：聯接列

對于有聯接的列，即使最后的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對于一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

下面是一個采用聯接查詢的SQL語句，

select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基于last_name創建的索引沒有使用。

當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基于last_name創建的索引。

*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';【第4句】：通配符（%）開頭的like語句目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：select * from employee where last_name like '%cliton%'這里由于通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：select * from employee where last_name like 'c%'

【第5句】：索引字段上進行運算會使索引失效。盡量避免在WHERE子句中對字段進行函數或表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。eg：SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 應改為: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

【第6句】： Order by語句ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。【第7句】： NOT我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:

... where status <>'INVALID';

對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>3000;

雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。【第8句】： IN和EXISTS有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符：

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符：

... where exists (select 'X' from ...where ...);

我相信絕大多數人會使用第一種格式，因為它比較容易編寫，而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中，子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數據它只查看where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作（這里假定在where語句中使用的列存在索引）。相對于IN子句來說，EXISTS使用相連子查詢，構造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST，Oracle系統會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時間。Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，并將獲得的結果列表存放在一個加了索引的臨時表中。在執行子查詢之前，系統先將主查詢掛起，待子查詢執行完畢，存放在臨時表中以后再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN，盡管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。

【第9句】：應盡量避免在 where 子句中使用or來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from employee where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from employee where num=10 union all select id from employeewhere num=20

【第10句】：應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作

這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where num/2=100應改為:select id from t where num=100*2

【第11句】：應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作

這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ ，name以abc開頭的id應改為:

select id from t where name like ‘abc%’

【第12句】：不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

【第13句】：在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

【第14句】：索引并不是越多越好

索引固然可以提高相應的select的效率，但同時也降低了insert 及update的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

【第15句】：盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

【第16句】：盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

【第17句】：任何地方都不要使用select * fromt，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

四、總結：通過這些查詢優化方法，我們設法將查詢從8秒降低到2秒，并且將查詢次數從4次減少到1次。需要說明的是，這些查詢時間是在我們開發環境運行時記錄的，生產環境速度會更快。

這對追蹤查詢緩慢及其修復等問題是一個有用的指南。優化查詢看起來可能像一個可怕的任務，但只要你嘗試一下，并取得一些初步的勝利，你就會開始找到錯誤，并希望做出進一步改善。

如何在多個表格里同一個字段后面添加相同的內容

我有一個最簡單的辦法：

【第1句】：打開工作薄，單擊工作表，右擊選中所有工作表，這時候工作表名稱都變成白色，選中狀態。

【第2句】：然后在你打開當前的這個工作表中，指定的字段后邊添加需要的容。

【第3句】：點來任意一個工作表檢查，對應的單元格應該都發生了變化。都添加了相同的內容。

頭條號：excel講堂

mysql億級表增加一個字段

通常使用開源的dba工具來完成，大概原理是先建一張一模一樣的空表，然后進行冷熱數據的復制到先表中，當數據同步后再將兩張表的名稱進行替換，這樣可以避免高并發時mysql鎖死

如何在mysql設置字段默認函數？要注意什么

a、設置數據庫的默認值：

【第1句】：單個字段

【第2句】：同一個表的多個字段

alter table 數據表名 modify `name` VARCHAR (255) DEFAULT null,modify `type` INT (11) DEFAULT 0,modify `company_id` INT (11) DEFAULT 0,

b、為字段添加默認時間：

將字段類型設為 TIMESTAMP

將默認值設為 CURRENT_TIMESTAMP

c、設置日期字段默認值為當前日期：

獲得當前時間 select current_time;

獲得當前日期 select current_date;

Select CurDate();

Select CurTime();

Select Now();

原文：blog.csdn.net/hacker_boy/article/details/77902434

d、查詢時給值為null的設置默認值：

select coalesce(title,'liu') from a;

e、查詢時給字段賦默認值

select id,null as password from account order by id;

成都加米谷大數據培訓機構，數據分析與挖掘培訓、大數據開發新課咨詢中，中秋國慶特惠活動進行中！

php中怎樣實現sql字段包含于字符串

謝謝！

sql語法支持樓主所說的功能：輸入一個字符串，匹配字符串中的某些字段，模糊查詢，關于模糊匹配的格式，樓主可以隨便查詢下SQL語法都能找到，select * from tbl_user where staus like '%頭痛2日%'; 式如下：select 字段 from 表 where 某字段 like 條件，其中關于條件，sql提供了以下幾種匹配模式:

(1)、%：表示零個或多個字符。

可以匹配任意類型和任意長度的字符，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號（%%）表示。比如：select * from tbl_user where staus like '%頭痛2日%'; 將會把tbl_user這張表里面，列名status中含有“頭痛2日”的記錄全部查詢出來。

(2)、_:表示任意單個字符。匹配單個任意字符，它常用來限制表達式的字符長度。

比如select * from ftbl_user where status like __頭通2日; 只能找到類似“某某頭通2日”這樣的癥狀記錄。

(3)、[]：表示括號內所列字符中的一個（類似正則表達式）。指定一個字符、字符串或范圍，要求所匹配的對象為他們中的任一個。比如select * from tbl_user where status like '[頭眼耳]痛';將找出“頭痛”“眼痛”“的記錄。

(4)、[^]：表示不在括號所列之內的單個字符。其取之和[]相同，但它所要求匹配對象為指定字符以外的任一個字符。比如select * from tbl_user where status like'[^頭眼耳]痛'; 將找出不是頭痛，眼痛, 耳痛之外的心痛。

注意事項：查詢內容包含通配由于通配符的緣故，導致查詢特殊字符“%”、“_”、“[”的語句無法正常實現，把特殊字符用“[]”括起來便可以正常查詢。