其實這篇文章早幾天就想分享出來，但是一直在整理素材，沒去弄，今天就分享出來。

有時候對一些老照片或者一些圖片像要上色，或者是改變一下顏色就可能需要用到這個工具了，我記得之前各大短視頻平臺好多人接老照片上色的單，應該也是用到這個工具。估計很多人看到這里，對于圖片上色第一印象就是ps，用ps給圖片換個顏色什么的都是超級簡單，還需要別的？ps給圖片換色只是換個風格什么的，但是對于人的皮膚或者手這些部位并不理想，很有可能直接把人臉換成了別的顏色，這樣就很不自然了。現在借助這個AI工具就不一樣了。先看一個演示 你們就大概明白了。

原圖黑白如下

這是一張完全黑白組成的圖片，借助這個AI工具后 效果如下

小姐姐的皮膚在燈光下還是比較逼真的，一鍵就上色好了。

演示繼續

像這一張把夏日里面炎熱的感覺都給上色出來了

最后這一張風景就換色比較失敗，對于人像來講就很專業，風景還是差一點。

繼續看演示

如果人像里面有風景感覺效果就差一點點，這個工具我看了下。如果要上色或者叫著色的話，都是先自動把圖片的顏色去掉了，然后再由AI 自由發揮。

本身這個AI工具的環境搭建還是有點復雜的，暫時沒有那種解壓就可以運行的離線包。官方只是出了一個簡單的小工具 如下圖

也不能選擇模型，如果想效果更加驚艷的話，只能老老實實去搭建環境來運行了

這個工具比較簡單，我測試了好多圖片。只有人像效果好，其他像風景之類效果就有點勉強了

繼續看演示

從這個效果來看人物已經上色的很完美了，但是背景感覺有點勉強，也還可以吧

這個開源項目的名字叫

下面這個項目的一些介紹

是一種基于深度學習的圖像修復和著色算法，它使用人工智能技術為黑白照片提供自動著色。能夠讓用戶以前所未有的方式重新發現和欣賞舊時照片中的人、地點和事件。本文將詳細介紹的原理、功能和應用。

的原理是基于深度學習的圖像處理技術。它使用了生成對抗網絡（GAN）模型，該模型由一個生成器和一個判別器組成。生成器負責將黑白照片轉化為彩色照片，而判別器則評估生成器的輸出結果。通過不斷反復訓練和優化，能夠學習到如何從黑白照片中恢復出準確的顏色信息。

在訓練中使用了大量的真實彩色圖像和對應的黑白版本。通過將這些圖像對輸入到GAN模型中，的生成器會生成具有逼真顏色的彩色圖像。為了提高生成器的性能，采用了一種稱為殘差學習的技術，它可以讓生成器更好地學習到圖像之間的變化和細節。

在圖像修復和著色方面具有廣泛的應用。對于那些保存了許多老照片但因年代久遠而變得黯淡無光的人來說，能夠輕松地將這些黑白照片恢復為彩色，并帶回當時的真實氛圍。通過給舊照片著色，讓人們可以更加生動地回憶起過去的時光，提升了人們對歷史的認知和理解。

除了個人用戶，還在影視行業中得到了廣泛的應用。許多紀錄片和電影中使用了黑白素材，而的出現使得這些素材能夠以全新的方式呈現。通過將黑白影像著色，電影制片人可以將觀眾帶回到過去，并營造出更加真實的視覺體驗。

的工作原理雖然高度智能，但并不是完美的。在處理復雜場景和細節豐富的圖片時，可能會出現一些色彩失真或渲染不準確的問題。此外，僅僅通過黑白圖像來恢復顏色，無法填補原始圖像中的任何缺失部分。因此，在使用時，用戶需要對結果進行一定的審查和后期處理。

總之，是一種強大的圖像修復和著色算法，能夠為黑白照片注入生動的彩色。它通過深度學習和生成對抗網絡模型，使得恢復和修復舊照片變得更加簡單和高效。隨著人工智能技術的不斷發展，有望在許多領域帶來更多創新和應用，讓我們更好地理解和享受過去的美好時光。

下面是視頻演示，都是一鍵操作的

這個視頻換色功能超級好用，對于某些小伙伴有特殊要求的可能特別適用。

哪個是原視頻，哪個是換色后的視頻，你們來講吧。

項目開源地址是

如果只是想我一樣 簡單體驗一下 可以下載

這個工具